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媒體報道“人工智能+物流”，究竟會帶來哪些顛覆性變化？
發布時間：2025-09-19
從2024年“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》，到今年8月26日公布《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，我國正以“國家戰略+行業行動”的雙輪驅動模式，推動人工智能從技術突破向產業深度融合躍遷。作為國民經濟“大動脈”，物流行業成為政策紅利的核心承載區，一場由人工智能驅動的效率革命正在重塑產業鏈全鏈條。
其實，從“互聯網+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行業已悄然站在新一輪變革的臨界點：十年前，“互聯網+”用信息透明化打破了物流業的“孤島效應”；十年后，“人工智能+”正以決策智能化重構產業價值鏈。這場變革不僅是技術工具的升級，更是我國物流從“大而不強”向“高效韌性”轉型的關鍵一躍。
▍國家政策加碼：從“互聯網+”到“人工智能+”
從“互聯網+”時代跨越至“人工智能+”時代，人工智能正以磅礴之勢重塑各行業格局。物流作為實體經濟的關鍵一環，在人工智能賦能下正經歷前所未有的變革，展現出令人矚目的新貌與無限潛力。
“人工智能+”時代來襲
曾幾何時，“互聯網+”的浪潮如強勁東風，為物流業帶來了前所未有的發展契機：其憑借強大的技術力量，有力推動了物流業資源的深度整合，讓分散的資源得以高效匯聚與優化配置，有效緩解了我國物流行業長期存在的整體“散、亂、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易雙方信息不對稱、中間環節冗余、標準化程度偏低等一系列痛點問題，使得物流運作更加順暢、高效。同時，互聯網與物流的深度融合，還促使金融、物聯網、智能制造等多元元素融入物流行業，為物流行業增添了更高的附加值。
如今，時代的巨輪滾滾向前，我們從“互聯網+”時代邁入了“人工智能+”時代。毫無疑問，對于物流業而言，這是一場必將引發行業格局深度重構、推動發展進程全面躍升的變革。在這場變革中，物流業也將在技術驅動下，實現運營模式、服務質量和產業生態等多方面的升級與重塑，開啟一個全新的智能時代。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。隨著人工智能技術日益成熟，其與各行各業的協同發展日趨加速，“人工智能+”的概念也深入人心。從去年“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》到如今《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列支持人工智能融入實體經濟的政策相繼出臺，形成了一套系統完備的政策體系。
人工智能爆發式增長
縱觀當下，人工智能不僅改變了人們的生活方式，也對全球經濟和科技發展格局產生了深遠影響，如今正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式，成為全球科技發展的新焦點。那么，人工智能在我國的發展態勢究竟有多迅猛呢？
一組來自官方發布的數據或許能給出直觀的答案。在8月14日國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上，披露了一組引人注目的數據。在人工智能時代，“Token”也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長300多倍。這一驚人的增長速度，無疑反映了我國人工智能應用規模的迅速擴張和蓬勃發展。不僅如此，我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。同時，人工智能的應用場景也在不斷豐富和拓展，覆蓋了智慧農業、醫療健康、交通物流等眾多重點行業領域，形成了一批可感可及、實實在在的應用成果。
對此，傳化智聯技術部總經理傅建烽向記者分享了自己的見解。他表示，從行業發展趨勢來看，“人工智能+物流”正加速從“政策引導”階段邁向“場景落地”階段。具體而言，政策層面不斷加碼，均明確將物流等實體經濟領域作為AI應用的核心賽道。與此同時，行業內部呈現出“細分領域滲透不均，但潛力空間巨大”的特點：在快遞快運、車貨匹配等領域，AI技術已實現深度應用，如分揀自動化、智能調度等；然而，在物流園區體系化運營、供應鏈全鏈條決策等領域，由于數字化基礎相對薄弱，AI的滲透率仍然較低，而這些領域恰恰是未來增長的關鍵藍海市場。
事實確實如此。人工智能應用已經深入到快遞快運每一個環節：一鍵下單后，快遞公司與電商平臺共享運力數據，就近分配快遞小哥，第一時間上門攬收；當包裹進入分揀環節，視覺識別聯手自動分揀，不僅大幅提升分揀效率，還能及時預警安全隱患；運輸途中，智慧調度算法上場，實時給出司機最優運輸路線；上門簽收時，人工智能機器人廣泛應用，訂單查詢、服務申訴都能線上完成。
顯然，國家將“人工智能+”從戰略倡導升級為深入實施的落地重點，這一轉變意義重大，標志著人工智能與實體經濟的深度融合已進入加速期，將在更多領域、更深層次發揮賦能作用。而在對相關政策進行系統梳理的過程中也發現，政策層面對物流行業的賦能方向十分明確，即以數智化推動全鏈路降本增效，助力物流行業實現高質量發展。
作為資深物流技術從業者，傅建烽進一步談了自己的感受。“政策有效降低了技術應用門檻。中央與地方多次出臺政策推動大模型等技術的普惠化發展，不僅切實降低了AI模型訓練與部署的成本，還為物流企業與頭部技術平臺合作創造了政策紅利，使各方能夠更高效地構建‘物流垂直領域AI模型’。”
因此，在人工智能的強力賦能下，物流正以高效、順暢的姿態實現轉型升級，也讓各方對行業的未來充滿期待。
▍技術破局：人工智能深度重構場景
人工智能正推動物流行業從“規模經濟”模式向“算法經濟”模式轉變。在這過程中，人工智能對物流領域的物流各環節進行了深度重構，變化極為顯著，最終指向一個核心目標——實現降本增效。
人工智能成行業轉型“剛需”
今年初，Deepseek在全球范圍內引發廣泛關注并迅速走紅，成為科技領域的一大熱點。鑒于其在數據處理、智能分析等方面展現出的強大能力，物流企業敏銳捕捉到這一技術趨勢。隨后，各大企業紛紛接入Deepseek，將其應用于運營的各個環節。在實際應用過程中，企業也切實感受到了效率的提升，無論是貨物的分揀速度、運輸路線的優化，還是倉儲管理的精準度，都有了顯著改善。這一現象充分證明，在當前行業快速發展、競爭日益激烈的背景下，各方對于人工智能技術有著強烈且迫切的需求，人工智能正成為推動物流行業轉型升級、降本增效、提升競爭力的關鍵力量。
“的確如此，在當今科技飛速發展的時代，理性評估科技進步對物流供應鏈降本增效的影響至關重要。其中，人工智能為物流供應鏈帶來了前所未有的變革機遇，從網絡布局、倉儲管理、運輸配送等，各個環節都因新技術的融入而更具效率。”符振東說道。
“‘人工智能+數據孿生’，可以解決供應鏈數字優化決策的問題；‘人工智能+IoT’，可以給我們提供更清晰、更可視的供應鏈；‘人工智能+大數據’可以讓我們發現更多的商業價值。”準時達生態合作商務總監萬程極為看好人工智能與物流供應鏈的融合，在他看來，人工智能在物流供應鏈領域必將創造出無限可能。
顯然，人工智能已成為物流行業轉型的“剛需”。但人工智能對行業的賦能遠不止于此，它正全方位滲透至物流的各個關鍵環節之中。有數據顯示，在物流與供應鏈領域，人工智能的滲透率不斷攀升并呈現加速趨勢。AI技術的整體滲透率超過37%，其中運輸場景應用的滲透率最高，接近80%。
人工智能賦能行業發展
在人工智能深度賦能物流行業的浪潮中，眾多企業積極探索、創新實踐，展現出強大的發展活力與降本增效。不妨先來看幾個典型案例，深入剖析人工智能在物流不同環節所發揮的關鍵作用。
讓倉網更高效。傅建烽結合傳化智聯的業務闡述道，傳化智聯自身的基礎與政策方向高度契合，傳化物流業務已全面“上云”，積累了運單、客戶、園區運營等大量高質量數據，同時依托全國72個公路港的平臺化場景，能夠快速承接AI技術的落地應用（如智能調度、園區服務等）。“如今，在政策推動下，這些‘數據+場景’的優勢更容易轉化為實際價值。”傅建烽直言。
據介紹，傳化智聯當前在AI應用上聚焦四大方向。一是面向園區客戶服務，借助大模型和AI技術變革服務方式，以新型人機交互提升客戶體驗與服務效能，如智能客服、一站式通辦服務；二是在物流服務運營中，將模型應用于運輸、倉儲、園區運營等場景，涵蓋智能調度、倉儲優化等多項業務；三是作為公路港客戶的經營助手，推出智能報價等服務，打破傳統詢價方式，解放企業生產力；四是面向員工技能提升，利用智能知識庫和工具提高工作效率，沉淀組織能力。
“實際應用成效十分顯著。”傅建烽表示，今年以來，為公路港內專線企業提供的智能報價服務累計服務超5萬個客戶企業，回復詢價咨詢超30萬次；網貨平臺智能機審近200萬單運單，減少運營人員投入并控制風險；寧波公路港通過無人物流車實現“上倉下運”，作業時間大幅縮短、配送量提升且消除安全隱患。此外，傳化智聯還將AI能力融入產業服務，為寧德時代提供智能調度方案后，拓展至小鵬、理想等汽車品牌零部件物流業務，助力制造業供應鏈降本增效。
大幅降低空駛率。作為國內最大的全鏈路數字化貨運履約平臺，福佑卡車同樣立足于大數據與人工智能技術優勢，高效鏈接貨主端與運力端，深入介入從詢價、發貨到交付、結算等貨運交易全流程。福佑卡車技術合伙人陳冠嶺則結合公路貨運的發展狀況向記者表示：“傳統模式下貨主與司機靠熟人或第三方介紹對接，信息不透明，導致車輛空駛率高、司機等貨時間長。而貨車司機的收入與運輸效率直接相關，而衡量這一效率的關鍵指標則是等待時長和空駛率。”但遺憾的是，我國貨車司機空駛率通常保持在30%～40%之間。
基于此，福佑卡車打造了智能分單系統，基于大數據向司機智能分發最合適的運單，并通過人工智能驅動的運單重組策略，將多個臨近運單組合成高效運輸任務，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運輸效率。陳冠嶺表示：“正是這些技術的疊加發力，福佑卡車上的空駛率由行業平均值降至6.3%。”
讓制造更柔性。據日日順供應鏈相關負責人介紹，日日順供應鏈面向生產制造領域，于2024年成功上線了“數字庫存”模式。
該模式依托全流程的人工智能智慧供應鏈，打通了線上線下庫存數據，達成實物倉與虛擬倉的動態協同，精準匹配用戶需求與庫存位置，讓庫存流動與用戶場景實現無縫對接。同時，日日順搭建了契合制造供應鏈庫存管理需求的信息系統，結合制造企業的采銷計劃、生產節奏及配送時效，推出了JIT、VMI等供應鏈服務產品。這些產品能引導制造企業依據下游需求優化生產資源配置，實現高頻次、小批量、跨區域的原材料/零部件與各制造工廠生產節奏的精準適配。此外，通過信息化系統，日日順還實現了制造企業與原材料供應商間的信息即時共享，并提供貼合行業需求的供應鏈解決方案，助力制造企業向以需定產、敏捷制造轉型，推動傳統制造產業升級。
數據顯示，“數字庫存”模式可助力客戶資產效率飆升50%，倉儲成本銳減12%。此外，在智能倉儲環節，日日順應用視覺識別和AGV集群調度實現無人倉作業提升效率；在運輸環節，通過實時路況分析與動態路徑規劃，縮短運輸時間；在服務終端，末端用戶送裝系統實現服務信息化、可視化，讓技術真正融入場景服務。
人工智能在物流行業的應用已經取得了顯著的成效，無論是倉網的高效運作、空駛率的大幅降低，還是制造的柔性轉型，都離不開人工智能技術的支持。
▍產業共振：從單點突破到生態共贏
在各方的強勁推動下，“人工智能+物流”迎來了前所未有的發展契機，企業順應趨勢，正從“技術自研”加速邁向“生態共建”的新階段，力求在更廣闊的天地中實現協同發展與互利共贏。
在生態共建的進程中，企業間的合作模式日益多元化。一方面，物流企業與科技巨頭強強聯合，科技巨頭憑借其在人工智能算法、大數據分析、云計算等領域的積累，為物流企業提供強大的技術支撐；物流企業則依托自身廣泛的物流網絡、豐富的行業經驗以及對客戶需求的深刻理解，為技術應用提供真實的場景和數據反饋。另一方面，物流及相關企業之間也加強了合作與資源共享。不同規模的物流企業在業務范圍、地域覆蓋等方面各具優勢，通過生態共建，企業間可以實現優勢互補。大型物流企業可以將其成熟的物流管理模式和技術平臺向中小物流企業開放，幫助它們提升運營水平；中小物流企業則可以憑借其靈活性和本地化優勢，為大型物流企業提供更細致、更深入的末端配送服務。這種合作模式不僅提高了整個物流行業的資源利用效率，還增強了行業的整體競爭力。
未來，隨著技術的不斷進步與生態的日益完善，“人工智能+物流”必將開啟一個更加高效、智能、可持續的新時代，為全球經濟的繁榮發展注入強勁動力。
其實，從“互聯網+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行業已悄然站在新一輪變革的臨界點：十年前，“互聯網+”用信息透明化打破了物流業的“孤島效應”；十年后，“人工智能+”正以決策智能化重構產業價值鏈。這場變革不僅是技術工具的升級，更是我國物流從“大而不強”向“高效韌性”轉型的關鍵一躍。
▍國家政策加碼：從“互聯網+”到“人工智能+”
從“互聯網+”時代跨越至“人工智能+”時代，人工智能正以磅礴之勢重塑各行業格局。物流作為實體經濟的關鍵一環，在人工智能賦能下正經歷前所未有的變革，展現出令人矚目的新貌與無限潛力。
“人工智能+”時代來襲
曾幾何時，“互聯網+”的浪潮如強勁東風，為物流業帶來了前所未有的發展契機：其憑借強大的技術力量，有力推動了物流業資源的深度整合，讓分散的資源得以高效匯聚與優化配置，有效緩解了我國物流行業長期存在的整體“散、亂、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易雙方信息不對稱、中間環節冗余、標準化程度偏低等一系列痛點問題，使得物流運作更加順暢、高效。同時，互聯網與物流的深度融合，還促使金融、物聯網、智能制造等多元元素融入物流行業，為物流行業增添了更高的附加值。
如今，時代的巨輪滾滾向前，我們從“互聯網+”時代邁入了“人工智能+”時代。毫無疑問，對于物流業而言，這是一場必將引發行業格局深度重構、推動發展進程全面躍升的變革。在這場變革中，物流業也將在技術驅動下，實現運營模式、服務質量和產業生態等多方面的升級與重塑，開啟一個全新的智能時代。
人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。隨著人工智能技術日益成熟，其與各行各業的協同發展日趨加速，“人工智能+”的概念也深入人心。從去年“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》到如今《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列支持人工智能融入實體經濟的政策相繼出臺，形成了一套系統完備的政策體系。
人工智能爆發式增長
縱觀當下，人工智能不僅改變了人們的生活方式，也對全球經濟和科技發展格局產生了深遠影響，如今正以前所未有的速度、廣度和深度變革經濟社會發展模式，成為全球科技發展的新焦點。那么，人工智能在我國的發展態勢究竟有多迅猛呢？
一組來自官方發布的數據或許能給出直觀的答案。在8月14日國新辦舉行的“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上，披露了一組引人注目的數據。在人工智能時代，“Token”也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數據單元，如同互聯網時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間增長300多倍。這一驚人的增長速度，無疑反映了我國人工智能應用規模的迅速擴張和蓬勃發展。不僅如此，我國人工智能綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%。同時，人工智能的應用場景也在不斷豐富和拓展，覆蓋了智慧農業、醫療健康、交通物流等眾多重點行業領域，形成了一批可感可及、實實在在的應用成果。
對此，傳化智聯技術部總經理傅建烽向記者分享了自己的見解。他表示，從行業發展趨勢來看，“人工智能+物流”正加速從“政策引導”階段邁向“場景落地”階段。具體而言，政策層面不斷加碼，均明確將物流等實體經濟領域作為AI應用的核心賽道。與此同時，行業內部呈現出“細分領域滲透不均，但潛力空間巨大”的特點：在快遞快運、車貨匹配等領域，AI技術已實現深度應用，如分揀自動化、智能調度等；然而，在物流園區體系化運營、供應鏈全鏈條決策等領域，由于數字化基礎相對薄弱，AI的滲透率仍然較低，而這些領域恰恰是未來增長的關鍵藍海市場。
事實確實如此。人工智能應用已經深入到快遞快運每一個環節：一鍵下單后，快遞公司與電商平臺共享運力數據，就近分配快遞小哥，第一時間上門攬收；當包裹進入分揀環節，視覺識別聯手自動分揀，不僅大幅提升分揀效率，還能及時預警安全隱患；運輸途中，智慧調度算法上場，實時給出司機最優運輸路線；上門簽收時，人工智能機器人廣泛應用，訂單查詢、服務申訴都能線上完成。
顯然，國家將“人工智能+”從戰略倡導升級為深入實施的落地重點，這一轉變意義重大，標志著人工智能與實體經濟的深度融合已進入加速期，將在更多領域、更深層次發揮賦能作用。而在對相關政策進行系統梳理的過程中也發現，政策層面對物流行業的賦能方向十分明確，即以數智化推動全鏈路降本增效，助力物流行業實現高質量發展。
作為資深物流技術從業者，傅建烽進一步談了自己的感受。“政策有效降低了技術應用門檻。中央與地方多次出臺政策推動大模型等技術的普惠化發展，不僅切實降低了AI模型訓練與部署的成本，還為物流企業與頭部技術平臺合作創造了政策紅利，使各方能夠更高效地構建‘物流垂直領域AI模型’。”
因此，在人工智能的強力賦能下，物流正以高效、順暢的姿態實現轉型升級，也讓各方對行業的未來充滿期待。
▍技術破局：人工智能深度重構場景
人工智能正推動物流行業從“規模經濟”模式向“算法經濟”模式轉變。在這過程中，人工智能對物流領域的物流各環節進行了深度重構，變化極為顯著，最終指向一個核心目標——實現降本增效。
人工智能成行業轉型“剛需”
今年初，Deepseek在全球范圍內引發廣泛關注并迅速走紅，成為科技領域的一大熱點。鑒于其在數據處理、智能分析等方面展現出的強大能力，物流企業敏銳捕捉到這一技術趨勢。隨后，各大企業紛紛接入Deepseek，將其應用于運營的各個環節。在實際應用過程中，企業也切實感受到了效率的提升，無論是貨物的分揀速度、運輸路線的優化，還是倉儲管理的精準度，都有了顯著改善。這一現象充分證明，在當前行業快速發展、競爭日益激烈的背景下，各方對于人工智能技術有著強烈且迫切的需求，人工智能正成為推動物流行業轉型升級、降本增效、提升競爭力的關鍵力量。
“的確如此，在當今科技飛速發展的時代，理性評估科技進步對物流供應鏈降本增效的影響至關重要。其中，人工智能為物流供應鏈帶來了前所未有的變革機遇，從網絡布局、倉儲管理、運輸配送等，各個環節都因新技術的融入而更具效率。”符振東說道。
“‘人工智能+數據孿生’，可以解決供應鏈數字優化決策的問題；‘人工智能+IoT’，可以給我們提供更清晰、更可視的供應鏈；‘人工智能+大數據’可以讓我們發現更多的商業價值。”準時達生態合作商務總監萬程極為看好人工智能與物流供應鏈的融合，在他看來，人工智能在物流供應鏈領域必將創造出無限可能。
顯然，人工智能已成為物流行業轉型的“剛需”。但人工智能對行業的賦能遠不止于此，它正全方位滲透至物流的各個關鍵環節之中。有數據顯示，在物流與供應鏈領域，人工智能的滲透率不斷攀升并呈現加速趨勢。AI技術的整體滲透率超過37%，其中運輸場景應用的滲透率最高，接近80%。
人工智能賦能行業發展
在人工智能深度賦能物流行業的浪潮中，眾多企業積極探索、創新實踐，展現出強大的發展活力與降本增效。不妨先來看幾個典型案例，深入剖析人工智能在物流不同環節所發揮的關鍵作用。
讓倉網更高效。傅建烽結合傳化智聯的業務闡述道，傳化智聯自身的基礎與政策方向高度契合，傳化物流業務已全面“上云”，積累了運單、客戶、園區運營等大量高質量數據，同時依托全國72個公路港的平臺化場景，能夠快速承接AI技術的落地應用（如智能調度、園區服務等）。“如今，在政策推動下，這些‘數據+場景’的優勢更容易轉化為實際價值。”傅建烽直言。
據介紹，傳化智聯當前在AI應用上聚焦四大方向。一是面向園區客戶服務，借助大模型和AI技術變革服務方式，以新型人機交互提升客戶體驗與服務效能，如智能客服、一站式通辦服務；二是在物流服務運營中，將模型應用于運輸、倉儲、園區運營等場景，涵蓋智能調度、倉儲優化等多項業務；三是作為公路港客戶的經營助手，推出智能報價等服務，打破傳統詢價方式，解放企業生產力；四是面向員工技能提升，利用智能知識庫和工具提高工作效率，沉淀組織能力。
“實際應用成效十分顯著。”傅建烽表示，今年以來，為公路港內專線企業提供的智能報價服務累計服務超5萬個客戶企業，回復詢價咨詢超30萬次；網貨平臺智能機審近200萬單運單，減少運營人員投入并控制風險；寧波公路港通過無人物流車實現“上倉下運”，作業時間大幅縮短、配送量提升且消除安全隱患。此外，傳化智聯還將AI能力融入產業服務，為寧德時代提供智能調度方案后，拓展至小鵬、理想等汽車品牌零部件物流業務，助力制造業供應鏈降本增效。
大幅降低空駛率。作為國內最大的全鏈路數字化貨運履約平臺，福佑卡車同樣立足于大數據與人工智能技術優勢，高效鏈接貨主端與運力端，深入介入從詢價、發貨到交付、結算等貨運交易全流程。福佑卡車技術合伙人陳冠嶺則結合公路貨運的發展狀況向記者表示：“傳統模式下貨主與司機靠熟人或第三方介紹對接，信息不透明，導致車輛空駛率高、司機等貨時間長。而貨車司機的收入與運輸效率直接相關，而衡量這一效率的關鍵指標則是等待時長和空駛率。”但遺憾的是，我國貨車司機空駛率通常保持在30%～40%之間。
基于此，福佑卡車打造了智能分單系統，基于大數據向司機智能分發最合適的運單，并通過人工智能驅動的運單重組策略，將多個臨近運單組合成高效運輸任務，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運輸效率。陳冠嶺表示：“正是這些技術的疊加發力，福佑卡車上的空駛率由行業平均值降至6.3%。”
讓制造更柔性。據日日順供應鏈相關負責人介紹，日日順供應鏈面向生產制造領域，于2024年成功上線了“數字庫存”模式。
該模式依托全流程的人工智能智慧供應鏈，打通了線上線下庫存數據，達成實物倉與虛擬倉的動態協同，精準匹配用戶需求與庫存位置，讓庫存流動與用戶場景實現無縫對接。同時，日日順搭建了契合制造供應鏈庫存管理需求的信息系統，結合制造企業的采銷計劃、生產節奏及配送時效，推出了JIT、VMI等供應鏈服務產品。這些產品能引導制造企業依據下游需求優化生產資源配置，實現高頻次、小批量、跨區域的原材料/零部件與各制造工廠生產節奏的精準適配。此外，通過信息化系統，日日順還實現了制造企業與原材料供應商間的信息即時共享，并提供貼合行業需求的供應鏈解決方案，助力制造企業向以需定產、敏捷制造轉型，推動傳統制造產業升級。
數據顯示，“數字庫存”模式可助力客戶資產效率飆升50%，倉儲成本銳減12%。此外，在智能倉儲環節，日日順應用視覺識別和AGV集群調度實現無人倉作業提升效率；在運輸環節，通過實時路況分析與動態路徑規劃，縮短運輸時間；在服務終端，末端用戶送裝系統實現服務信息化、可視化，讓技術真正融入場景服務。
人工智能在物流行業的應用已經取得了顯著的成效，無論是倉網的高效運作、空駛率的大幅降低，還是制造的柔性轉型，都離不開人工智能技術的支持。
▍產業共振：從單點突破到生態共贏
在各方的強勁推動下，“人工智能+物流”迎來了前所未有的發展契機，企業順應趨勢，正從“技術自研”加速邁向“生態共建”的新階段，力求在更廣闊的天地中實現協同發展與互利共贏。
在生態共建的進程中，企業間的合作模式日益多元化。一方面，物流企業與科技巨頭強強聯合，科技巨頭憑借其在人工智能算法、大數據分析、云計算等領域的積累，為物流企業提供強大的技術支撐；物流企業則依托自身廣泛的物流網絡、豐富的行業經驗以及對客戶需求的深刻理解，為技術應用提供真實的場景和數據反饋。另一方面，物流及相關企業之間也加強了合作與資源共享。不同規模的物流企業在業務范圍、地域覆蓋等方面各具優勢，通過生態共建，企業間可以實現優勢互補。大型物流企業可以將其成熟的物流管理模式和技術平臺向中小物流企業開放，幫助它們提升運營水平；中小物流企業則可以憑借其靈活性和本地化優勢，為大型物流企業提供更細致、更深入的末端配送服務。這種合作模式不僅提高了整個物流行業的資源利用效率，還增強了行業的整體競爭力。
未來，隨著技術的不斷進步與生態的日益完善，“人工智能+物流”必將開啟一個更加高效、智能、可持續的新時代，為全球經濟的繁榮發展注入強勁動力。
來源：物流時代周刊
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